시댄스 2.0 쇼크, 춘제 전략과 영상 AI 패권 전쟁 – 가성비 혁신인가 저작권 리스크의 서막인가

1. 춘제를 노린 공개 전략, ‘딥시크 모멘트’의 재현

중국 AI 산업이 또 한 번 글로벌 시장을 뒤흔들고 있다. 2025년 ‘딥시크 모멘트’로 불렸던 충격에 이어, 2026년 춘제 기간에는 바이트댄스의 ByteDance가 공개한 시댄스 2.0이 ‘시댄스 쇼크’를 만들어냈다.

전략은 명확하다. 춘제(春節)는 중국 내 콘텐츠 소비가 폭증하는 시기다. 대규모 귀향 이동과 장기 휴가, 모바일 이용 시간 증가가 동시에 발생한다. 이 시점에 고성능 AI 모델을 공개하면 자연스럽게 SNS 확산, 입소문, 대규모 트래픽이 결합된다.

이는 단순한 제품 출시가 아니라 ‘시장 이벤트화’ 전략이다. 실제로 지난해 공개된 DeepSeek은 미국과 중국 간 AI 기술 격차가 단기간에 축소될 수 있다는 인식을 확산시키며 글로벌 투자 심리를 흔들었다. 올해는 그 무대가 텍스트·추론 영역에서 영상 생성 분야로 이동했다는 점이 핵심이다.

이제 중국 AI 기업들은 모델 성능 자체뿐 아니라 공개 타이밍, 사용자 폭증 효과, 네트워크 확산 전략까지 통합 설계하는 단계에 진입했다. 이는 단순한 기술 경쟁을 넘어 ‘플랫폼 파급력 경쟁’으로 진화하고 있음을 의미한다.

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2. 브래드 피트와 톰 크루즈 격투 영상, 패러다임의 전환

브래드 피트와 톰 크루즈가 격투를 벌이는 영상이 AI로 ‘뚝딱’ 생성된다면, 그것은 단순한 재미를 넘어 산업 구조 변화를 예고한다.

시댄스 2.0은 짧은 프롬프트만으로도 실제 영화 촬영처럼 보이는 고해상도 영상 장면을 생성한다는 점에서 충격을 안겼다. 영상 합성의 자연스러움, 인물 움직임의 물리적 일관성, 카메라 워크 재현 능력 등이 기존 모델 대비 크게 개선됐다는 평가가 나온다.

이는 세 가지 산업적 함의를 갖는다.

첫째, 영상 제작의 진입장벽 붕괴다. 고비용 촬영 장비, 배우 캐스팅, 스튜디오 임대 없이도 영화 수준의 장면을 생성할 수 있다면 제작비 구조가 근본적으로 바뀐다.

둘째, IP 활용 방식의 변화다. 기존에는 저작권자와의 계약이 필수였다면, 생성형 AI는 ‘유사 스타일’ 혹은 ‘재해석’이라는 경계지대에서 새로운 창작물을 만든다.

셋째, 글로벌 콘텐츠 시장의 탈중앙화다. 기술만 확보된다면 국가 단위의 영화 산업 경쟁력 격차가 빠르게 줄어들 수 있다.

즉, 이번 쇼크는 단순한 모델 업그레이드가 아니라 영상 산업 패러다임 자체를 재정의하는 사건에 가깝다.

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3. 저작권 전면전, 할리우드와 일본의 반격

문제는 기술 진보가 법적·윤리적 합의보다 훨씬 빠르게 움직이고 있다는 점이다. 미국 영화협회는 시댄스 2.0이 미국 저작권 작품을 무단 학습했을 가능성을 제기하며 강하게 반발했다.

또한 미국 배우·방송인조합 역시 배우의 초상권과 음성권 침해 가능성을 지적하고 있다. 이는 단순한 데이터 사용 논란을 넘어 ‘디지털 복제 권리’ 문제로 확장된다.

일본 역시 조사에 착수했다. 특히 울트라맨과 코난 에도가와가 등장하는 생성 영상이 확산되면서 저작권 침해 여부가 쟁점으로 부상했다.

영상 생성 AI는 텍스트 모델보다 훨씬 복잡한 저작권 문제를 안고 있다. 영상은 이미지, 음성, 연기, 카메라 구도, 편집 스타일 등 다층적 요소로 구성된다. 어느 지점부터 ‘모방’이고 어디까지가 ‘창작’인지 법적 기준이 아직 명확하지 않다.

향후 글로벌 AI 경쟁은 모델 파라미터 수나 추론 속도만이 아니라 데이터 출처 투명성, 학습 합법성, 창작자 권리 보호 체계까지 포함하는 ‘규범 경쟁’으로 확산될 가능성이 크다.

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4. 알리바바와 딥시크, 고도 추론 AI로 확장되는 전선

한편, Alibaba는 차세대 모델 Qwen 3.5 공개를 예고했다. 복잡한 수학 문제 해결, 코딩, 고도 추론 능력에 특화된 모델이다.

이는 중국 AI 전략의 방향성을 보여준다. 단순한 범용 챗봇을 넘어 전문 영역으로 확장하고, 영상·텍스트·코드 등 멀티모달 통합 경쟁으로 이동하고 있다.

딥시크 역시 차세대 모델 공개를 준비 중이라는 관측이 나온다. 즉, 텍스트 영역에서는 고도 추론, 영상 영역에서는 생성 품질 고도화가 동시에 진행되고 있다.

이 흐름은 미국 빅테크 중심의 AI 패권 구조에 균열을 낼 수 있다. 비용 대비 성능, 즉 ‘가성비 AI’가 글로벌 개발자와 스타트업에게 매력적으로 다가간다면 생태계 이동이 가속화될 수 있다.

특히 신흥국과 중소 개발사 입장에서는 고가의 미국 모델 대신 중국 모델을 채택하는 사례가 늘어날 가능성도 배제할 수 없다.

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5. 가성비 혁신인가, 규제 리스크의 누적 폭발인가

시댄스 쇼크의 본질은 두 가지 축에서 해석할 수 있다.

첫째, 기술적 도약. 영상 생성 AI는 이미 ‘장난감’ 수준을 넘어 상업적 활용 가능 단계에 접근하고 있다. 광고, 게임, 숏폼 콘텐츠, 가상 인플루언서 시장에서 즉각적 파급 효과가 나타날 수 있다.

둘째, 규제 리스크. 저작권 침해 판결이 누적되거나 국제 공조 규제가 강화될 경우, 모델 배포와 상업화에 제동이 걸릴 가능성도 있다.

결국 향후 경쟁의 핵심은 “누가 더 빠르게 혁신하느냐”가 아니라 “누가 더 정당하게 혁신을 제도화하느냐”로 이동할 가능성이 크다.

AI는 더 이상 실험실 기술이 아니다. 국가 전략 산업이며, 문화 산업과 직접 충돌하는 영역이다.

작년에는 딥시크가 기술 격차 인식을 흔들었다면, 올해는 시댄스 2.0이 영상 산업의 경계를 흔들고 있다. 그러나 다음 단계의 승자는 단순히 모델 성능이 아니라, 데이터 거버넌스와 글로벌 신뢰를 동시에 확보하는 기업이 될 가능성이 높다.

이제 질문은 명확하다.
이것은 혁신의 가속인가, 아니면 법적 충돌의 서막인가.

AI 굴기는 계속될 것이다. 다만 그 속도를 결정하는 변수는 기술이 아니라 ‘규범’이 될 가능성이 점점 커지고 있다.